El curso de Análisis Exploratorio de Datos en Python del SENA proporciona una formación integral para desarrollar habilidades en el análisis y exploración de datos utilizando el lenguaje de programación Python. En un mundo donde más del 50% de los negocios globales se basan en datos y el 88% de los directivos consideran la inversión en big data e inteligencia artificial como una prioridad, la capacidad de análisis de datos se vuelve crucial.
Este curso busca capacitar a los estudiantes para que puedan aprovechar al máximo la información disponible, facilitando la toma de decisiones y la predicción de comportamientos futuros en las organizaciones. Con un enfoque práctico y orientado a las necesidades del mercado, los participantes adquieren las destrezas necesarias para convertirse en profesionales altamente demandados en el sector productivo, contribuyendo así al desarrollo y la competitividad de las empresas en la era digital.
Detalles del curso
| Inicio: | Si te inscribes hoy, ten en cuenta que la formación comenzará aproximadamente en 4 semanas (puede variar). |
| Precio: | 100% gratuito. |
| Modalidad Virtual: | La totalidad de la formación se realiza en el entorno virtual LMS. |
| Aval: | Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) |
| País: | Colombia |
| Duración: | 48 horas |
| Certificación: | El certificado se adquiere al terminar y aprobar satisfactoriamente el curso. |
| Instructor: | La asignación del instructor depende de la demanda del programa de formación, el orden de inscripción y la disponibilidad de personal del SENA. |
| Objetivo de la formación: | El propósito de esta modalidad de formación es complementar o actualizar el conocimiento de las personas en áreas específicas. |
| Áreas o cursos de color gris: | Las áreas o cursos resaltados en gris no están disponibles para inscripción debido a la alta demanda, así que es importante estar pendiente del catálogo. En diciembre y enero, el SENA realiza actividades de cierre e inicio de gestión, por lo tanto, no se asignan instructores. |
Requisitos de ingreso
Para participar de este curso gratis de análisis exploratorio de Datos en Python del SENA virtual debes cumplir con los siguientes requisitos:
- Preferiblemente, conocimientos en lógica de programación y algoritmia básica (estructura general de un algoritmo, variables, constantes, estructuras condicionales, estructuras repetitivas).
- Recomendable tener conocimientos básicos en estadística como: Población, muestra, individuo, muestreo, valor, dato, máximo, mínimo, promedio, varianza.
- Recomendable haber realizado previamente el programa Variables y Estructuras de Control en Python.
- Competencias en solución de problemas con algoritmia y lógica de programación.
- Grado 9 aprobado.
- Requisito adicional: Superar prueba de aptitud, motivación, interés y competencias mínimas de ingreso.
- Requisito de ley: Edad mínima definida en la ley (14 años).
Contenido
Unidad 1
- Entender el negocio: comprender la misión, visión y metas empresariales, establecimiento de objetivos a corto, mediano y largo plazo, proyección y análisis de expansión y crecimiento futuro.
- Datos: fuentes de datos e información, exploración de la estructura de los datos.
- Preparar la data: preparación de datos, detectar errores y datos faltantes, identificación de las variables más importantes, definir las preguntas básicas, verificar si los valores de las variables están en la escala correcta, entender la data.
- Introducción al análisis exploratorio de datos: estadística descriptiva y estadística inferencial, población y muestra, carácter, variable y atributo, la medida, escalas de medida y clasificación de variables.
Unidad 2
- Métodos para hacer análisis exploratorio de datos: datos univariables, datos bivariados, datos multivariables.
- Estructuras de datos: series y dataframes, dataset, ordenamiento de datos, indexación y recuperación.
- Herramientas tecnológicas para el análisis y visualización de datos: python, librerías (pandas, numpy, matplotlib, sklearn, entre otras), ide google colaborate, jupyter, spyder, pycharm, anaconda, orange.
- Visualización básica de datos: gráficos de barra, gráficos de columna, histogramas.
Unidad 3
- Evaluación de resultados: evaluación del resultado, comprobar el resultado obtenido frente a los objetivos del negocio.
- Validación preguntas de análisis: comprobación del resultado del modelo frente a las preguntas de análisis, propuestas, aceptación o propuesta de nuevos interrogantes.
Habilidades que Desarrolla
Unidad 1
- Recopilar información acerca de la situación actual de la empresa o negocio objeto de estudio.
- Identificar los objetivos de negocio de la empresa u organización objeto de análisis.
- Identificar fuentes de datos.
- Preparar los datos para su análisis en busca de errores y datos faltantes.
- Definir las preguntas objeto de análisis.
Unidad 2
- Definir el método para hacer el análisis exploratorio de los datos.
- Preparar los datos recopilados de diferentes fuentes, ordenando e indexando los datos.
- Preparar el dataset o base de datos a ser analizada.
- Determinar las variables objeto de análisis.
- Generar el modelo de análisis.
- Preparar la infraestructura tecnológica a ser utilizada en el modelo propuesto.
- Definir el tipo de gráfico que permita visualizar las variables analizadas.
- Generar gráfico que permita visualizar resultados del análisis.
Unidad 3
- Evaluar el modelo construido.
- Comprobar el resultado del modelo vs. los objetivos de la organización modelo de mejora continua.
- Verificar si el resultado del modelo de análisis da respuesta a las preguntas de análisis planteadas para la empresa u organización.
- Preparar informe del análisis exploratorio de los datos.
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Si estás interesado a participar de este curso de análisis exploratorio de Datos en Python online del SENA, deberás seguir los siguientes pasos:
- Ingresa a la página de cursos cortos virtuales del SENA: https://ejecuciondelaformacion.sena.edu.co/cursos-cortos. Las inscripciones están abiertas durante todo el año, considerando la demanda.
- Ya dentro, le das clic a la agrupación «Programación», y podrás ver todos los cursos de programación en el SENA.
- Cuando hayas elegido el curso de programación en el SENA virtual de tu preferencia, haz clic en el Pulgar al lado del curso. Te llevará a la plataforma de Sofia Plus para completar el proceso de inscripción.
- Para ver una Presentación del Programa, en formato PDF, puedes hacer clic en el Ojo al lado del curso.
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Fuente: ejecuciondelaformacion.sena.edu.co
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